چگونه ما می رویم و بحث می کنیم پیش بینی روند

داده های تلفن همراه ممکن است یک ارتباط ریاضی زیر بین چگونگی حرکت ما و ارتباط ما را نشان دهد. این می تواند پیش بینی کند که چگونه بیماری ها و حتی ایده ها از طریق یک جمعیت گسترش می یابد.

داشون وانگ، استادیار علوم و فناوری اطلاعات در ایالت پن، می گوید: "این مطالعه واقعا درک کمی از رفتار انسان را عمیق تر می کند. "ما می خواهیم فکر کنیم که ما رفتار خود را کنترل می کنیم و می توانیم کاری را که می خواهیم انجام دهیم انجام دهیم. اما آنچه که ما با داده های بزرگ شروع می کنیم، این است که یک منظر عمیق و عمیق در زمینه های زیادی از آنچه ما انجام می دهیم وجود دارد. "

وانگ می گوید: در یک مطالعه، اطلاعات مکان و ارتباطی که از سه حامل تلفن همراه بین المللی جمع آوری شده است نشان می دهد که افراد در الگوهای قابل پیش بینی حرکت و ارتباط برقرار می کنند.

او اضافه می کند که به دلیل ارتباط جنبش و ارتباطات، محققان ممکن است تنها به یک نوع داده نیاز داشته باشند تا پیش بینی های مربوط به پدیده های دیگر را پیش بینی کنند. به عنوان مثال، داده های ارتباطی می توانند اطلاعاتی در مورد نحوه حرکت مردم نشان دهند.

وانگ می گوید: "در بسیاری از موارد، ما هر دو طرف اطلاعات را نداریم." "ما ممکن است اطلاعاتی در مورد ارتباطات اجتماعی داشته باشیم یا شاید فقط اطلاعاتی در مورد تحرک داشته باشیم. این معادله ریاضی به ما اجازه می دهد که این کار را انجام دهیم.


گرافیک اشتراک درونی


به گفته محققان، این معادله می تواند بهتر از سایر موارد پیش بینی کند که چگونه یک ویروس ممکن است گسترش یابد مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم. در این مطالعه، معادله را در یک بیماری همه گیر شبیه سازی شده مورد آزمایش قرار دادیم و دریافتیم که می توان از مجموعه داده های مکان یا ارتباطات برای اطمینان از حرکت بیماری پیش بینی کرد.

"یک برنامه کاربردی که نشان دادیم این است که آیا ما می دانیم که با چه کسی در یک کشور ارتباط برقرار می کند، ما می توانیم برآورد کنیم که چگونه ویروس در آن کشور پخش می شود،" وانگ می گوید. "برای اینکه ما بتوانیم بدانیم که ویروس چگونه گسترش می یابد، به طور سنتی ما باید بدانیم که مردم چگونه حرکت می کنند، اما اکنون نیازی به دانستن آن نیست.

"اگر یک ویروس مانند ویروس Zika وارد دالاس شود، بیایید بگوئیم، ما نشان می دهیم که ما نه تنها می دانیم که چگونه آن را در سراسر ایالات متحده گسترش می دهد، اما برآوردهای ما دقیق تر از آنچه که با روش هایی که ما به دست آورده ایم، بسیار دقیق تر خواهد بود. با استفاده از قبل. "

او می افزاید که محققان همچنین می توانند از این داده ها برای پیش بینی اینکه چگونه ایده ها و گرایش ها از طریق یک فرهنگ شسته شود، استفاده می شود.

وانگ می گوید این پدیده بر اساس قوانین ریاضی است که اغلب به عنوان توزیع قانون قدرت شناخته می شود. این قانون منظم رفتارهای خاص را توصیف می کند، اما به رسمیت می شناسد که همیشه یک فرصت کوچک برای ابعاد گاه به گاه بزرگ وجود دارد.

وانگ می گوید: "به عنوان مثال، اغلب زمان ها، مردم تنها بسیار، فاصله بسیار کوتاه، فقط به نقاط اطراف شهر حرکت می کنند. "اما گاهی اوقات، شما یک پرش طولانی خواهید برد. شما یک سفر به شهر نیویورک می کنید، و پس از آن، زمانی که آنجا هستید، ممکن است قبل از رفتن به خانه، چند بار کوتاه تر بروید. "

محققان داده ها را از سه پایگاه داده متفاوت با پیام های 1.3 میلیون کاربر در پرتغال و 6 میلیون کاربر در یک کشور اروپایی نامعلوم تجزیه و تحلیل کردند. آنها همچنین چهار سال از یک حامل بزرگ تلفن همراه در رواندا جمع آوری کردند.

طبق گفته وانگ، مجموعه داده ها حاوی اطلاعاتی درباره اینکه چه کسی تماس می دهد یا پیام های متنی را با آنها و کجا می فرستد.

وانگ با محققان دانشگاه Catholique de Louvain، دانشگاه میامی، و دانشگاه Northheastern کار کرد.

آزمایشگاه تحقیق ارتش ایالات متحده، دفتر تحقیقات دریایی، آژانس کاهش تهدیدات دفاعی و بنیاد جیمز مک دونل، 21st Century Initiative در مطالعه سیستم های مجتمع، این کار را انجام داد.

منبع: دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا

کتاب های مرتبط

at InnerSelf Market و آمازون