محققان پیش بینی موفقیت یا ناکافی بودن رژیم غذایی را با سرعت دقت 77 درصد بر اساس احساسات کلمات و عبارات افرادی که در توییتر استفاده می شوند، پیش بینی می کنند.
مونن د چوودوری، استادیار مؤسسه فناوری گرجستان و پژوهشگر سرپرستی در این باره می گوید: "ما می بینیم که کسانی که موفق به پیروی از اهداف رژیم غذایی روزانه خود هستند احساسات مثبت بیشتری را بیان می کنند و احساس موفقیت بیشتری در تعاملات اجتماعی خود دارند. پروژه "آنها در آینده متمرکز هستند، به طور کلی اجتماعی تر هستند و شبکه های اجتماعی بیشتری دارند."
کلمات و عبارات مانند "قطار هوشمند مانند یک مربی ... مانند قهرمان زمان 6 برنده شوید"، "اگر شما موفق به شکست خود را به سختی به اندازه کافی ... [sic]" و "اگر ما هرگز سقوط ما هرگز سقوط. اگر هرگز سقوط نکنیم ما هرگز شکست نخوریم و اگر هرگز نتوانیم رشد کنیم هیچگاه رشد نمیکنیم »برخی نمونههایی از زبان خوش بینانه و خودمحور هستند که تحقیقات نشان میدهد شایعترین افراد رژیم غذایی موفق هستند.
صفات دیگر رژیمهای غذایی موفق این است که تمایل بیشتری به موضوعات مرتبط با سلامت و تناسب اندام داشته باشند و از لحاظ اجتماعی تعاملی باشند.
De Choudhury می گوید: "ما می بینیم که این کاربران بیشتر احتمال دارد که دستورالعمل های سالم را به اشتراک بگذارند، راهنمایی هایی در مورد تغذیه و ورزش ارائه دهند و پیشرفت خود را گزارش دهند." "شبکه بزرگتر دوستان و پیروان آنها و همچنین افزایش مشارکت، به این معنی است که آنها تمایل دارند سیستمهای پشتیبانی قویتری نیز داشته باشند که به طور مثبت احتمال رعایت رژیم را تحت تاثیر قرار می دهد."
همانطور که برای کسانی که در دستیابی به اهداف رژیم موفق نیستند، توییت های آنها اغلب لحن منفی منفی دارند و در پست هایشان تمایل بیشتری دارند.
De Choudhury می گوید: "این کاربران به ظاهر به خاطر عدم کنترل عاطفی و به دلیل فعالیت های خاص و حوادث زندگی روزمره مضطرب می شوند.
پست های نمونه در اینجا عبارتند از: "من کاملا مطمئن هستم که قصد دارم ذهنم را از دست بدهم. به طور کامل از بین بردن آنچه که کمی باقی مانده است. من در فکر چیزهای احمقانه گریه می کنم ... "و" امروز صبح بوته های خشن را احساس می کنید: / بثورات مچ دست، درد سوزش، درد قفسه سینه، سر درد. "
# myfitnesspal
در حالی که مطالعه جداگانه توییتر می تواند بینش ها را نسبت به وضعیت سلامت کاربران نشان دهد، این تحقیق زمینه جدیدی را به وجود می آورد که در آن گروه مطالعه شامل افرادی هستند که MyFitnessPal (MFP)، شمارش کالری و حساب توییتر را متصل کرده اند.
De Choudhury توضیح می دهد: "این مناطق به صورت جداگانه برای ارزیابی شاخص های سلامت مورد توجه قرار گرفته اند. با این وجود، با در نظر گرفتن این منابع داده ها و استفاده از روش شناخته شده تست علیت، ما می توانیم برای اولین بار اثربخشی رسانه های اجتماعی و سنجش از خودباوری خود را در رعایت رعایت رژیم غذایی مورد تایید قرار دهیم. "
این تحقیق بیش از 2 میلیون تویت و 100,000 + MFP روزانه از افراد تقریبا 700 را بررسی می کند. API جریان رسمی توییتر برای شناسایی کاربران واجد شرایط با جستجوی پست های به اشتراک گذاشته شده عمومی با حشرات "#myfitnesspal" و شامل یک لینک جاسازی شده استفاده شد.
یک دفتر خاطرات غذایی MFP فردی با پست های توییتر از دوره زمانی مربوطه همراه شد. از این رو، پیروی از اهداف تنظیم رژیم غذایی خود را با نگرش و رفتار بیان شده در توییت مقایسه شد.
محققان تویت را برای ویژگی های زبانی تجزیه و تحلیل کردند که ارتباطات بین بیان فردی و سلامت و سلامت آنها را نشان می دهد. در کنار جنبه های عاطفی و شناختی، سبک زبان زبانی توییت ها را مورد بررسی قرار دادند.
لحظه ای که یک رژیم غذایی شکست می خورد
در آینده، De Choudhury پیشنهاد می کند که روش تحلیلی جدید بتواند مزایای سلامتی و سلامتی بیشتری به همراه داشته باشد.
De Choudhury می گوید: "به عنوان مثال، با هماهنگ سازی رسانه های اجتماعی، سنجش خودآزمایی سنجیده شده و ویژگی های گزارش شده خود، مدل های آماری ممکن است قادر به کشف پویایی رویدادها در اطراف زمان یا چگونگی رژیم غذایی فرد باشند." "این امر می تواند اقدامات پیشگیرانه ای را برای اطمینان از نتایج مثبت بهداشتی فراهم کند".
A مقاله در این کار در کنفرانس 20th ACM این هفته در مورد کار تعاونی و رایانه های اجتماعی پشتیبانی شده در کامپیوتر در پورتلند، اورگان، ارائه خواهد شد.
منبع: گرجستان فن آوری
کتاب های مرتبط
at InnerSelf Market و آمازون
